Führe Recherchen wie eine KI durch: iterativ, explorativ und strategisch, anstatt eine einzige, perfekte Google-Suche zu versuchen.
Dieser Ansatz ahmt nach, wie "KI-Agenten" komplexe Probleme lösen: durch einen iterativen Zyklus aus Erkundung, Analyse und verfeinerter Aktion. Dies ist weitaus effektiver als der menschliche Versuch, von Anfang an die "perfekte" Suchanfrage zu formulieren.
(Exploration): Starte mit einer breiten, offenen Frage in Perplexity (z.B. "Was sind die aktuellen Trends im Bereich KI-Agenten?").
(Synthese): Lass die KI die ersten Ergebnisse zusammenfassen und die 3-5 wichtigsten Schlüsselbegriffe oder Expertennamen identifizieren.
(Vertiefung): Starte neue, gezielte Suchen für jeden dieser Schlüsselbegriffe.
(Verbindung): Gib die Ergebnisse aller Suchen an eine KI wie Claude und frage: "Was sind die Verbindungen, Widersprüche und offenen Fragen zwischen diesen Informationen?"
Ein Entwickler fand die Ursache für einen obskuren Bug in einer Open-Source-Bibliothek in 15 Minuten, indem er iterativ von der Fehlermeldung zu GitHub-Issues zu spezifischen Code-Commits suchte.
Ein strategischer Berater entdeckte eine aufkommende Marktchance, indem er die Verbindungen zwischen drei scheinbar unabhängigen Technologietrends analysierte.