Intelligent Process-Mining für Workflow-Optimierung

Analysiere und optimiere Geschäftsprozesse automatisch mit KI-gestütztem Process-Mining zur Identifikation von Ineffizienzen.

23.8.2025
Celonis, UiPath Process Mining, Signavio, ABBYY Timeline

Warum es funktioniert

Process-Mining mit AI kann versteckte Ineffizienzen und Optimierungspotentiale identifizieren. Intelligente Prozessoptimierung führt zu 30-50% Effizienzsteigerung und 20-40% Kostenreduzierung.

Schritt-für-Schritt Anleitung

Schritt 1

Implementiere Process-Mining-Tools wie Celonis oder UiPath Process Mining für kritische Geschäftsprozesse.

Schritt 2

Sammle Event-Logs aus allen relevanten Systemen (ERP, CRM, Ticketing, etc.).

Schritt 3

Nutze AI-Algorithmen zur automatischen Identifikation von Process-Variationen und Bottlenecks.

Schritt 4

Generiere Optimization-Recommendations basierend auf ML-Analyse der Process-Performance.

Schritt 5

Implementiere kontinuierliches Process-Monitoring und automatische Verbesserungsvorschläge.

Praktische Beispiele

Beispiel 1

Ein Versicherer optimierte Claims-Processing und reduzierte Durchlaufzeit um 65%.

Beispiel 2

Ein Logistikunternehmen identifizierte Prozess-Ineffizienzen im Wert von 8M€ Einsparungen.

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