Erhalte blitzschnell Einblicke in deine Daten – ganz ohne Programmierkenntnisse: Lade einfach eine CSV-Datei in einen KI-Assistenten und lass dir automatisch Statistiken, Trends und Diagramme erstellen, ohne eine Formel zu schreiben.
Demokratisierte Datenanalyse: Die KI fungiert als Vermittler zwischen natürlicher Sprache und Daten. Sie übersetzt deine Fragen in Code (z. B. Python/Pandas), führt ihn aus und übersetzt die Ergebnisse zurück in verständliche Erklärungen. Dadurch werden technische Hürden eliminiert – analytisches Wissen, das früher Expertenstunden brauchte, steht dir nun in Minuten zur Verfügung. Du profitierst von statistischer Auswertung und Visualisierung, ohne dich mit der Syntax oder Tools auseinandersetzen zu müssen.
Speichere deine Datentabelle als CSV-Datei (z.B. umsatz_q1.csv). Stelle sicher, dass die Spaltenüberschriften selbsterklärend sind (z.B. "Datum", "Produkt", "Umsatz").
Öffne ChatGPT mit aktivierter Advanced Data Analysis (ehemals Code Interpreter). Klicke auf das Plus-Icon für Datei-Uploads und lade deine CSV-Datei hoch.
Gib der KI eine Analyse-Aufgabe in natürlicher Sprache. Zum Beispiel: "Analysiere die hochgeladene Datei: Welche durchschnittlichen Umsätze pro Produkt gibt es? Zeige Ausreißer und Trends über die Zeit. Wenn sinnvoll, erstelle ein Liniendiagramm der Umsatzentwicklung pro Monat."
Die KI wird im Hintergrund Python-Code ausführen, um deine Fragen zu beantworten. Warte einen Moment, während sie die Daten verarbeitet. Du erhältst dann eine Ausgabe mit Berechnungen, Erläuterungen in Textform und ggf. eingebetteten Grafiken (z.B. Diagramme).
Überprüfe die Ergebnisse. Du kannst Nachfragen stellen oder tiefer ins Detail gehen (z.B. "Zeige mir nur die Top-5 Produkte nach Umsatz als Tortendiagramm"). Die KI reagiert interaktiv – du musst keinen einzigen Befehl in Excel oder Python kennen, um detaillierte Einblicke zu gewinnen.
Vorher: Um aus einer Verkaufsdaten.csv Trends herauszulesen, musste mühsam Excel bemüht oder ein Skript geschrieben werden. Nachher: Datei hochladen, in Alltagssprache befragen – und in Minuten waren die umsatzstärksten Produkte, Monats-Trends und sogar Visualisierungen verfügbar.
Vorher: Ein Nicht-Programmierer war von Rohdaten erschlagen und konnte keine Entscheidung daraus ableiten. Nachher: Der KI-Assistent übernahm die Zahlenauswertung und präsentierte die wichtigsten Kennzahlen verständlich, wodurch sofort klar wurde, wo Handlungsbedarf besteht.