Spare dir Boilerplate: KI baut in Minuten das Grundgerüst deiner App

Startklar ohne lästiges Grundgerüstbauen: Mit KI-Unterstützung generierst du das komplette Basisprojekt (Dateistruktur, Konfiguration, Beispielcode) in wenigen Minuten – und kannst direkt mit den eigentlichen Features loslegen.

26.8.2025
ChatGPT

Warum es funktioniert

Generische Mustererkennung: Die KI kennt die typischen Strukturen und Dateien, die in vielen Projekten vorkommen (durch Training auf unzähligen Code-Repositories). Sie setzt das Pareto-Prinzip um: 80% eines neuen Projekts sind Standard – diese liefert sie fertig aus, damit du dich auf die 20% individuellen Code konzentrieren kannst. So vermeidest du repetitive Arbeit und minimierst Setup-Fehler.

Schritt-für-Schritt Anleitung

Schritt 1

Lege die Kerntechnologie deines Projekts fest (z.B. eine Web-App mit React und Node.js, oder ein Python-Skript mit bestimmtem Zweck).

Schritt 2

Öffne ChatGPT (GPT-4) und gib einen detaillierten Prompt ein, z.B.: "Erstelle mir das Grundgerüst für eine [Art des Projekts, z.B. React-Frontend mit Express-Backend]. Struktur: Projekt sollte folgende Dateien/Ordner haben: [... Auflistung ...]. Bitte gib für jede Datei einen Code-Ausschnitt an, der einen lauffähigen Minimalzustand darstellt (Hello World Niveau)."

Schritt 3

Lass die KI die Projektstruktur samt Code generieren. ChatGPT wird typischerweise für jede genannte Datei den entsprechenden Code vorschlagen (z.B. package.json, index.js, App.jsx, etc.).

Schritt 4

Erstelle in deinem Entwicklungsordner die Dateien und Ordner gemäß der KI-Vorlage. Kopiere den bereitgestellten Code jeweils in die entsprechenden Dateien.

Schritt 5

Führe das Projekt aus (z.B. npm install und npm start für Node/React). Das Grundgerüst sollte ohne Fehler laufen und "Hello World" o.ä. anzeigen. Ab jetzt kannst du dich auf die Implementierung der eigentlichen Logik konzentrieren, anstatt Zeit für Setup und Boilerplate zu verlieren.

Praktische Beispiele

Beispiel 1

Vorher: Stunden damit verbracht, eine neue Web-App aufzusetzen – Ordnerstruktur ausdenken, Config-Dateien kopieren, Basis-Komponenten schreiben. Nachher: In 5 Minuten war ein komplettes Grundgerüst mit Routing, Beispiel-Component und Server vorhanden, erstellt durch einen einzigen KI-Prompt.

Beispiel 2

Vorher: Gefahr, bei einem neuen Projekt wichtige Setup-Schritte zu vergessen (z.B. Cors-Konfiguration, Build-Skripte). Nachher: Das KI-generierte Template enthielt alle gängigen Konfigurationen nach Best Practice, sodass von Anfang an nichts Wesentliches fehlte.

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