Erstelle in Minuten eine vollständige, interaktive und benutzerfreundliche API-Dokumentation, inklusive Code-Beispielen in mehreren Programmiersprachen.
Gute Dokumentation ist strukturiert und repetitiv – eine ideale Aufgabe für eine KI. Sie kann konsistent bleiben und den mühsamen Prozess des Schreibens von Code-Beispielen in verschiedenen Sprachen automatisieren, was für menschliche Entwickler oft eine lästige Pflicht ist.
Gib der KI den Code für einen API-Endpoint (z.B. eine Express.js-Route oder eine Python/FastAPI-Funktion).
Verwende den Master-Prompt: "Agiere als Senior Technical Writer. Erstelle eine Markdown-Dokumentation für diesen API-Endpoint. Inkludiere: 1. Eine kurze Beschreibung des Zwecks. 2. Den relativen Pfad und die HTTP-Methode. 3. Eine Tabelle der erwarteten Request-Parameter (Name, Typ, Beschreibung). 4. Ein Beispiel für eine erfolgreiche JSON-Antwort (200 OK). 5. Ein Beispiel für eine Fehler-Antwort (400 Bad Request). 6. Funktionierende Code-Beispiele für den Aufruf in JavaScript (fetch) und Python (requests)."
Kopiere die generierte Markdown-Datei in dein Doku-System (z.B. GitBook, Docusaurus).
Wiederhole den Prozess für jeden Endpoint.
Ein SaaS-Unternehmen steigerte die API-Adoption durch neue Kunden um 300%, nachdem es seine veraltete Dokumentation mit diesem Workflow komplett überarbeitet hatte.
Ein Entwicklerteam reduzierte die Anzahl der Support-Anfragen bezüglich ihrer API um 80%, da die neue Dokumentation die meisten Fragen proaktiv beantwortete.