Verstehe und modernisiere veralteten Code (z. B. in COBOL, Fortran oder altem PHP), indem du die KI als universellen Übersetzer und Kommentator einsetzt.
Sprachmodelle sind Mustererkennungsmaschinen. Da sie auf riesigen Mengen an Code aus verschiedenen Epochen trainiert wurden, können sie die logischen Muster in altem Code erkennen und sie in die äquivalenten Muster moderner Sprachen übersetzen, selbst wenn sie die alte Sprache nicht "offiziell" beherrschen.
Kopiere eine Funktion oder einen Abschnitt des Legacy-Codes.
Gib ihn an die KI mit dem Prompt: "Agiere als erfahrener Software-Archäologe. Analysiere den folgenden [Programmiersprache]-Code. Erkläre Zeile für Zeile in einfachen Worten, was der Code tut."
Frage nach der Modernisierung: "Schreibe diesen Code in modernem [z.B. Python oder TypeScript] neu. Behalte die exakte Funktionalität bei, aber nutze aktuelle Best Practices."
Bitte um eine Test-Suite: "Erstelle eine Reihe von Unit-Tests, die beweisen, dass der alte und der neue Code bei den gleichen Inputs die exakt gleichen Outputs produzieren."
Eine Bank konnte Teile ihres COBOL-Mainframe-Systems nach Python migrieren, indem sie diesen Workflow nutzte, was Millionen an Wartungskosten sparte.
Ein Entwicklerteam konnte eine 10 Jahre alte PHP-Anwendung sicher auf ein modernes Framework umstellen, indem es die Geschäftslogik mit KI extrahierte und verifizierte.