Nutze Machine Learning zur automatischen Bewertung und Priorisierung von Sales Leads basierend auf Conversion-Wahrscheinlichkeit.
Machine Learning kann komplexe Patterns in Kundendaten erkennen, die manuell übersehen werden. Predictive Lead-Scoring verbessert Conversion-Raten um durchschnittlich 30% und Vertriebseffizienz um 50%.
Sammle historische Daten über Leads und ihre Conversion-Raten (mindestens 1000 Datenpunkte).
Aktiviere Lead-Scoring in deinem CRM (Salesforce Einstein oder HubSpot AI).
Konfiguriere Scoring-Kriterien: Demografische Daten, Verhalten, Engagement, Firmographics.
Trainiere das ML-Modell mit historischen Conversion-Daten.
Automatisiere Follow-up-Workflows basierend auf Lead-Score und implementiere automatische Nurturing-Sequenzen.
Ein B2B-Unternehmen steigerte die Lead-Conversion-Rate um 35% durch AI-basierte Priorisierung.
Ein Vertriebsteam fokussierte sich auf die Top 20% Leads und verdoppelte die Abschlussquote.